Meer dan 25 jaar ervaring in alle takken van de Business Intelligence sport, met nadruk op Data Engineering en Data Analyse

Een degelijke start

In 1995 begonnen als pas afgestudeerde en gelijk al terecht gekomen in wat we nu “Business Intelligence” noemen. Toen wist ik nog niet dat  één van de grondleggers van het vakgebied een internationale collega was bij IBM. Mijn eerste database- en rapport ervaring kreeg ik met data uit het IBM Global network, destijds één van de grootste wereldwijde computernetwerken. Het dagelijks verwerken van Terabytes aan data was al snel de gewoonste zaak van de wereld, terwijl het in de jaren 90 eigenlijk best heel veel was voor een dagelijkse batch. Grote hoeveelheden data verwerken ben ik dus wel gewend…..

Na een tijdje wilde ik naar, in mijn ogen, modernere technieken. Geen karakter-georiënteede groen/zwart schermen meer van de mainframes, maar de grafisch meer aantrekkelijkere omgevingen OS/2 en Windows. Met die behoefte ben ik bij IBM intern doorgeschoven naar een specialistisch BI team, waar ik de kans heb gehad om alle facetten van Business Intelligence te leren en toe te passen. Van DB2 op alle platforms via ETL naar rapportages.

Brede kennis opbouw

De behoefte om dichter bij huis te werken bracht mij bij CMG, nu inmiddels onderdeel van CGI. Ook daar bouwde ik mijn Business Intelligence kennis verder uit. Database als Oracle en MS SQL Server kwamen voorbij, maar ook ETL oplossingen als PowerCenter (niveau top 5 meest ervaren specialisten bereikt), Pentaho, Oracle BI en SQL Scripting. Daarnaast leerde ik diverse rapportage oplossingen als Business Objects, Oracle BI, Pentaho en verschillende anderen te gebruiken om klanten een passende oplossing te bieden.

Zelfstandig Business Intelligence Consultant

De volgende stap was zelfstandig ondernemer, waar ik mijn kennis verder uitbouwde op verschillende vlakken rond databases, ETL en rapportage oplossingen. In deze periode ben ik ook breder gaan kijken naar Open Source oplossingen en het verzamelen en rapporteren van proces gerichte meetwaarden.

In deze tijd vindt ook een transitie plaats binnen de Business Intelligence. “Big Data” en “Data Lake” principes worden steeds meer toegepast.  Hype? Of dè oplossing? De een vindt het de oplossing voor alle BI vraagstukken, de ander is genuanceerder. Omdat ik “old school” ben gestart, maar ook de nieuwere technieken heb gezien, denk ik dat ik een goed overzicht heb op dit onderwerp. En dus heb ik daar ook mijn eigen  visie op. 

Data Engineer

Ooit Datawarehouse specialist, later Business Intelligence Specialist, vervolgens werd het Data Engineer, Data Steward, Data Analist, BI Analist, BI Specialist/BI Developer, Data Architect en/of BI Architect. What’s in a name?

Gedurende mijn carrière heb ik het allemaal in meer of mindere mate gedaan en merk dat de “achterkant” mij het meest interesseert: Data overhalen van de verschillende bronnen, verzamelen, combineren, opschonen en klaar zetten voor gebruik in visualisaties. Voor een ervaren / Senior Data Engineer gaat dat niet zonder ook te maken te krijgen met al die nadere rollen. De Data Engineer is wat mij betreft toch de spin in het midden van het web van het geheel.

Ervaring als Data Engineer / BI Specialist

De ervaring die ik heb opgedaan als Business Intelligence Specialist, tegenwoordig beter bekend als Data Engineer, maar ook in rollen als BI-Developer en BI/Data Analist, is beschreven in het menu onder “Kennis & Ervaring“, subkop “Carrière overzicht“. In elk menu-item staat een tekst tussen haakjes die het vakgebied weergeeft. Kijk daar vooral naar de onderdelen waar “BI” bij staat.